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UI設(shè)計(jì)幾個(gè)要點(diǎn)輕松提升用戶體驗(yàn)

濤濤

UI設(shè)計(jì)幾個(gè)要點(diǎn)輕松提升用戶體驗(yàn)

每個(gè)公司都需要自己的產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告

濤濤

當(dāng)產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告不再是 PPT 里的靜態(tài)文檔,而成為實(shí)時(shí)迭代的決策引擎,傳統(tǒng)五要素模型正經(jīng)歷三維進(jìn)化:

Tesla Model 3 用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)測(cè)評(píng)總結(jié)

濤濤

Tesla Model 3 在智能化與極簡(jiǎn)設(shè)計(jì)上表現(xiàn)突出,但導(dǎo)航與語(yǔ)音功能的短板、安全隱患(無(wú) HUD)仍需優(yōu)化,物理按鍵的取舍是未來(lái)迭代的關(guān)鍵爭(zhēng)議點(diǎn)。

為什么圓角看起來(lái)更舒服

杰睿

如今,設(shè)計(jì)師們對(duì)圓角的運(yùn)用如此廣泛,以至于它更像是一種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),而非一種設(shè)計(jì)潮流。圓角不僅出現(xiàn)在軟件用戶界面中,也出現(xiàn)在硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。那么,圓角究竟為何如此受歡迎呢?它確實(shí)看起來(lái)很吸引人,但其背后的意義遠(yuǎn)不止于此。
圓角看起來(lái)不太明亮
任何人都能欣賞圓角的美感,但并非每個(gè)人都能解釋這種美感究竟從何而來(lái)。答案就在你的眼睛里。
一些專家表示,圓角矩形比銳角矩形更容易被眼睛識(shí)別,因?yàn)樗鼈冊(cè)谝曈X(jué)處理過(guò)程中所需的認(rèn)知努力更少。中央凹處理圓形物體的速度最快。處理邊緣需要大腦中更多的“神經(jīng)圖像工具”[1]。因此,圓角矩形更容易被識(shí)別,因?yàn)樗鼈兛雌饋?lái)比普通矩形更接近圓形。
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巴羅神經(jīng)學(xué)研究所對(duì)角線進(jìn)行的科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),“角線的感知顯著性與角線的角度呈線性變化。銳角比平角產(chǎn)生更強(qiáng)的虛幻顯著性”[2]。換句話說(shuō),角線越銳利,看起來(lái)就越亮。而角線越亮,看起來(lái)就越難被看到。

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哪個(gè)物體更容易觀察?
我們習(xí)慣于圓角
我們之所以對(duì)圓角情有獨(dú)鐘,另一個(gè)解釋是,圓角更符合我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中使用日常物品的方式 [3]。圓角隨處可見(jiàn)。作為孩子,我們很快就知道尖角容易傷人,圓角更安全。這就是為什么當(dāng)孩子玩球時(shí),大多數(shù)父母并不感到驚慌。
但如果孩子玩叉子,父母就會(huì)把叉子拿走,因?yàn)閾?dān)心孩子會(huì)弄傷自己。這會(huì)引發(fā)神經(jīng)科學(xué)中所謂的“回避反應(yīng)”,即對(duì)鋒利邊緣的“回避反應(yīng)”。因此,我們傾向于“避開(kāi)鋒利的邊緣,因?yàn)樗鼈冊(cè)谧匀唤缰锌赡軜?gòu)成威脅”[4]。
 
您會(huì)把哪個(gè)物品托付給您的孩子?
圓角使信息更容易處理
圓角對(duì)于地圖和圖表來(lái)說(shuō)更有效,因?yàn)樗鼈兡茏屛覀兊囊暰€輕松地跟隨線條,“因?yàn)樗项^部和眼睛的自然運(yùn)動(dòng)”[5]。尖角會(huì)使你的視線偏離線條的路徑,所以當(dāng)線條改變方向時(shí),你會(huì)感到突然的停頓。但有了圓角,線條會(huì)引導(dǎo)你的視線繞過(guò)每個(gè)拐角,繼續(xù)沿著路徑流暢地移動(dòng)。
 
哪一個(gè)圖表更容易讓你的眼睛看清?
圓角也能成為有效的內(nèi)容容器。這是因?yàn)閳A角指向矩形的中心。這使得焦點(diǎn)集中在矩形內(nèi)部的內(nèi)容上。當(dāng)兩個(gè)矩形相鄰時(shí),圓角還能輕松區(qū)分哪條邊屬于哪個(gè)矩形。
尖角指向外側(cè),會(huì)降低矩形內(nèi)部?jī)?nèi)容的視覺(jué)焦點(diǎn)。當(dāng)兩個(gè)矩形相鄰時(shí),尖角也使得難以區(qū)分矩形的兩邊。這是因?yàn)榫匦蔚拿織l邊都是直線。圓角矩形的邊是獨(dú)一無(wú)二的,因?yàn)檫@些線條會(huì)向其所屬的矩形彎曲。
 
圓角的意義遠(yuǎn)不止于視覺(jué)所能感知的。圓角不僅更容易被眼睛識(shí)別,還能讓信息更容易被理解。圓角本身就很吸引人,這一點(diǎn)毋庸置疑。但這些額外的因素讓圓角更具吸引力。當(dāng)你和客戶談?wù)搱A角時(shí),你就能表達(dá)出更多內(nèi)容,而不僅僅是“好看”。
蘭亭妙微(www.gcdaj.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan

在開(kāi)始任何用戶體驗(yàn)研究之前要問(wèn)的 3 個(gè)問(wèn)題

杰睿

 
關(guān)注研究后的決定
 
 
在開(kāi)展研究之前,你首先需要理解為什么要進(jìn)行這項(xiàng)研究。與你的利益相關(guān)者溝通,并明確寫下他們?cè)谘芯拷Y(jié)束后想要做什么。他們是想在兩個(gè)設(shè)計(jì)方向中選擇一個(gè)?還是想識(shí)別并解決體驗(yàn)中的不足?又或許他們想構(gòu)建一個(gè)全新的產(chǎn)品,只是想更好地了解某一特定用戶群體?一旦你做到了這一點(diǎn),你就可以開(kāi)始設(shè)計(jì)問(wèn)題來(lái)收集有用的數(shù)據(jù)了。
你的團(tuán)隊(duì)可能不知道自己想要做出什么決定,或者每個(gè)人對(duì)做什么都有不同的想法。這并不是壞事!意識(shí)到團(tuán)隊(duì)意見(jiàn)不一致本身就能帶來(lái)啟發(fā)。團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該討論產(chǎn)品路線圖、市場(chǎng)力量、公司總體目標(biāo)以及當(dāng)前的產(chǎn)品分析,以便就研究方向達(dá)成一致。
 
問(wèn)題 1:
詢問(wèn)“研究結(jié)束后,你希望做什么?”——與利益相關(guān)者進(jìn)行一對(duì)一對(duì)話,規(guī)劃重要的研究后決策。你可以同時(shí)詢問(wèn)整個(gè)團(tuán)隊(duì),但你可能只會(huì)聽(tīng)到“最響亮”或“資深”的利益相關(guān)者的聲音。
 
主題 #2
收集正確的信息
 
 
一旦你了解了團(tuán)隊(duì)在研究結(jié)束后的期望,你就應(yīng)該與他們合作,找出哪些信息有助于他們采取這些行動(dòng)。如果你的團(tuán)隊(duì)需要在兩種設(shè)計(jì)方案中選擇一個(gè),那么單獨(dú)收集可用性數(shù)據(jù)重要嗎?還是同時(shí)收集每種設(shè)計(jì)給用戶帶來(lái)的感受?了解人們使用最新功能的頻率是否有助于在研究結(jié)束后做出決策? 雖然收集“正確”的信息意義深遠(yuǎn),但其核心在于弄清楚哪些來(lái)自用戶的信息有助于更容易地做出這些一致的決策。在不同的情境下,“正確”的信息可能有所不同,甚至無(wú)法獲得。例如,如果你的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)想知道用戶在瀏覽設(shè)計(jì)時(shí)眼球是如何移動(dòng)的,如果沒(méi)有眼動(dòng)追蹤軟件,這可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。如果您知道某些限制無(wú)法實(shí)現(xiàn),請(qǐng)盡早告知團(tuán)隊(duì),并嘗試轉(zhuǎn)向更容易回答的問(wèn)題。
你的團(tuán)隊(duì)可能并不總是知道哪些東西值得學(xué)習(xí),所以要準(zhǔn)備好提出你可以研究的研究課題。只要確保這些課題與研究后的決策直接相關(guān)即可。
 
問(wèn)題 #2:
問(wèn)問(wèn)自己:“哪些來(lái)自用戶的信息有助于指導(dǎo)這些行動(dòng)?” ——如果有多條信息有助于做出研究后決策,看看能否將它們歸納成更大的主題進(jìn)行研究。您可以根據(jù)這些主題撰寫研究問(wèn)題。 看看能否將信息需求分為定性或定量類別。這能讓您更輕松地規(guī)劃研究并收集有用的信息。
 
主題 #3
選擇一種方法
 
 
一旦你確定了決策和需要收集的有用信息,規(guī)劃你的研究就會(huì)容易得多。盡量選擇與研究后決策直接相關(guān)的研究問(wèn)題、方法和參與者。如果你已經(jīng)將信息需求分為定性/定量?jī)深?,那么選擇方法應(yīng)該會(huì)很快。
 
務(wù)必確定你需要在哪些限制條件下進(jìn)行研究。這包括你的研究時(shí)長(zhǎng)、招募參與者的難易程度、研究預(yù)算以及你擁有的研究工具或軟件類型。基于這些限制,你可能需要以不同的方式研究定性信息需求(例如,進(jìn)行遠(yuǎn)程訪談,而不是前往參與者所在地)。
 
在開(kāi)始準(zhǔn)備研究之前,將所有這些內(nèi)容寫進(jìn)研究計(jì)劃中,并獲取反饋/協(xié)調(diào)意見(jiàn)。確保在你的研究計(jì)劃中包含以下主題:
研究后決定
收集所需信息的研究問(wèn)題
 
問(wèn)題 3:
詢問(wèn)“在我們開(kāi)始研究之前,這個(gè)研究計(jì)劃是否需要改變?” - 嘗試以數(shù)字方式發(fā)送研究計(jì)劃,這樣比找到開(kāi)放日歷時(shí)間來(lái)召開(kāi)大型會(huì)議更快, 將所有反饋或評(píng)論記錄在一個(gè)地方,快速進(jìn)行和發(fā)送更改。
 
最后的想法
通過(guò)專注于決策和相關(guān)信息需求,您可以開(kāi)展有意義的研究??s小范圍并確定重要事項(xiàng),不僅能增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)凝聚力,還能讓他們對(duì)參與研究充滿熱情。
 
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交互設(shè)計(jì)思維:用戶目標(biāo)與交互目標(biāo)

濤濤

前面的文章我們分享了交互設(shè)計(jì)思維,這篇文章,我們來(lái)看看用戶目標(biāo)與交互目標(biāo)。交互設(shè)計(jì)的核心,就是幫用戶拆解這些目標(biāo)并找到最優(yōu)路徑,讓他們覺(jué)得“這事兒沒(méi)那么難”。

2025年UI/UX趨勢(shì)

杰睿

2025年,UI/UX設(shè)計(jì)領(lǐng)域正迎來(lái)一系列令人興奮的創(chuàng)新趨勢(shì)。從更具沉浸感的3D元素到人性化的分區(qū)設(shè)計(jì),從動(dòng)態(tài)排版到模糊與顆粒效果的巧妙運(yùn)用,再到生物識(shí)別技術(shù)的普及和可穿戴設(shè)備的深度適配,這些趨勢(shì)不僅讓界面更加美觀,更提升了用戶體驗(yàn)和情感共鳴。本文將深入探討這些前沿設(shè)計(jì)趨勢(shì),為設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)提供靈感和方向,幫助他們打造出更具吸引力和實(shí)用性的數(shù)字產(chǎn)品。

2025 年,數(shù)字設(shè)計(jì)領(lǐng)域會(huì)有很多新機(jī)會(huì),這都得靠創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)。設(shè)計(jì)師們現(xiàn)在越來(lái)越大膽,敢打破傳統(tǒng)套路,設(shè)計(jì)出的東西不僅要實(shí)用,還得有吸引力,能真正打動(dòng)人。

比如,會(huì)有更多 3D 元素加入設(shè)計(jì)里,讓用戶感覺(jué)更真實(shí)、更沉浸;還有很多設(shè)計(jì)會(huì)把 “方便用戶” 和 “拉近人際距離” 放在首位,不再只追求技術(shù)炫酷,而是更關(guān)注用戶的實(shí)際需求和情感感受。

那么我們來(lái)看一下有哪些趨勢(shì)~

1、分區(qū)設(shè)計(jì)(便當(dāng)格):像整理抽屜一樣規(guī)劃界面

你有沒(méi)有過(guò)這樣的體驗(yàn)?打開(kāi)一個(gè) APP,信息像 “亂燉” 一樣堆在一起,找半天找不到重點(diǎn)。

2025 年的設(shè)計(jì)師學(xué)會(huì)了 “斷舍離”

就像日式便當(dāng)盒把飯菜分成不同格子,現(xiàn)在設(shè)計(jì)師也把網(wǎng)頁(yè)或 APP 界面分成多個(gè) “小格子”,每個(gè)格子放不同功能或內(nèi)容(比如數(shù)據(jù)、圖片、文字)。

好處:信息更清晰,用戶一眼就能看出重點(diǎn),而且設(shè)計(jì)師可以靈活排列,讓頁(yè)面既整齊又好看。

比如有的網(wǎng)站用這種格子展示不同模塊,重要內(nèi)容更突出,干擾少。

分區(qū)設(shè)計(jì)技巧:格子的大小、間距、邊框都有講究!重要內(nèi)容的格子更大、邊框更粗,次要信息的格子更 “低調(diào)”,就像媽媽給你裝便當(dāng),愛(ài)吃的菜永遠(yuǎn)擺在最顯眼的位置。

圖片網(wǎng)站鏈接:https://selestial.co/

2、3D 元素:讓界面從 “照片” 變成 “小世界”

以前網(wǎng)頁(yè)里的 3D 圖像是 “擺件”,現(xiàn)在它們會(huì) “互動(dòng)” 了!

3D 效果不是新鮮事,但現(xiàn)在更厲害:能互動(dòng)、能沉浸!

比如網(wǎng)頁(yè)里的物體可以 360 度旋轉(zhuǎn),虛擬試穿衣服、查看產(chǎn)品細(xì)節(jié),甚至結(jié)合 AR/VR 讓你感覺(jué)身臨其境。

現(xiàn)在手機(jī)和瀏覽器性能更強(qiáng)了,3D 元素加載更快,甚至能在低配設(shè)備上流暢運(yùn)行,設(shè)計(jì)師可以大膽用毛茸茸的 3D 圖標(biāo)、會(huì) “呼吸” 的動(dòng)態(tài)按鈕(比如按鈕按下時(shí)像真的被按下去一樣凹陷)。

好處:畫面更立體、有趣,用戶體驗(yàn)像在真實(shí)世界互動(dòng),不再是死板的圖片和文字。

圖片網(wǎng)站鏈接:https://kevinhilgendorf.com/

圖片網(wǎng)站鏈接:https://labs.chaingpt.org/

3、動(dòng)態(tài)排版:文字會(huì) “講故事” 了

字體不再老老實(shí)實(shí)不動(dòng),而是會(huì) “跳舞”:大小變化、顏色漸變、跟著用戶操作移動(dòng),甚至根據(jù)內(nèi)容情緒調(diào)整動(dòng)畫(比如錯(cuò)誤提示字體變紅閃爍,成功提示變綠飄動(dòng))。

好處:吸引注意力,傳遞品牌個(gè)性,比如讓標(biāo)題動(dòng)起來(lái),用戶一眼就被抓住。

文字不再是 “死板的符號(hào)”,而是會(huì) “表演” 的演員,我們可以做一些交互創(chuàng)意方面的案例假設(shè)

案例1:一個(gè)新聞網(wǎng)站的標(biāo)題 “今日熱點(diǎn)”,當(dāng)你滾動(dòng)頁(yè)面時(shí),“熱點(diǎn)” 兩個(gè)字會(huì)像火苗一樣跳動(dòng),吸引你點(diǎn)擊;電商網(wǎng)站的 “限時(shí)折扣” 按鈕,文字會(huì)從左到右 “跑馬燈” 式滾動(dòng),仿佛在喊 “快看我!”。

案例2:社交媒體 APP 的評(píng)論區(qū),當(dāng)有人給你發(fā) “生日快樂(lè)”,“生日快樂(lè)” 這幾個(gè)字會(huì)飄出彩色 confetti(紙屑),還會(huì)放大縮小;如果收到一條提醒 “網(wǎng)絡(luò)連接失敗”,文字會(huì)變成紅色,輕微抖動(dòng),像在著急地告訴你 “出問(wèn)題啦”。

案例3:未來(lái)的動(dòng)態(tài)字體甚至能根據(jù)你的輸入語(yǔ)氣自動(dòng)調(diào)整!比如你在聊天框里輸入 “氣死我了!”,發(fā)送后文字會(huì)變成紅色,扭曲變形,模擬 “憤怒” 的情緒;輸入 “哈哈哈哈哈”,文字會(huì)笑著上下彈跳,自帶喜感。

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4、模糊 & 顆粒效果:給界面加一層 “溫柔濾鏡”

背景不再是純色或簡(jiǎn)單漸變,而是加了 “濾鏡”:有的模糊像柔光,有的帶顆粒感像老照片,讓界面更有層次和溫度。

好處:不搶主內(nèi)容的風(fēng)頭,卻能增加細(xì)膩的質(zhì)感,讓用戶覺(jué)得界面更精致、有 “呼吸感”。

想象一下:你的屏幕不再是冰冷的玻璃,而是像磨砂質(zhì)感的燈罩,透著柔和的光 ——

例如:一個(gè)閱讀 APP 的背景,不是純灰色,而是帶點(diǎn)模糊的淺灰,像隔著一層薄霧,文字浮在上面更突出,眼睛看久了也不累;

短視頻 APP 的點(diǎn)贊按鈕背后,有淡淡的顆粒感,像老電影膠片,點(diǎn)擊時(shí)還會(huì)有輕微的 “沙沙” 聲,復(fù)古又治愈。

例如:有些網(wǎng)站的光標(biāo)變成了半透明的小圓圈,移動(dòng)時(shí)會(huì)在背景留下淡淡的拖影,像在雪地上踩出腳印;

購(gòu)物車圖標(biāo)點(diǎn)擊時(shí),周圍會(huì)升起細(xì)小的顆粒,像撒了一把金粉,讓操作更有 “儀式感”。

現(xiàn)代人看膩了 “完美到反光” 的數(shù)字界面,這種帶點(diǎn) “不完美” 的質(zhì)感,反而讓人感覺(jué)親切,像摸到了真實(shí)的紙張或布料。

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5、暗色模式:從 “暗黑冷酷” 到 “深夜暖燈”

以前的暗色模式是 “純黑配白字”,刺眼又冰冷,現(xiàn)在設(shè)計(jì)師給它加了 “柔光濾鏡”:

不是純黑背景配白字那種刺眼的暗模式,而是柔和的 “低對(duì)比度暗調(diào)”:比如深灰配淺灰,帶點(diǎn)淡淡光影,像傍晚的光線一樣舒服。

好處:保護(hù)眼睛,減少視覺(jué)疲勞,還營(yíng)造出高級(jí)、安靜的氛圍,比傳統(tǒng)暗模式更溫馨。

顏色更溫柔:比如微信的暗色模式,背景不是純黑,而是深海軍藍(lán),文字是淺灰色,圖標(biāo)帶一點(diǎn)淡金色光澤,晚上刷手機(jī)像在暖黃色的臺(tái)燈下看書,不刺眼還很高級(jí)。

場(chǎng)景化設(shè)計(jì):一個(gè)助眠 APP 的低光模式,界面會(huì)模擬 “月光效果”,背景有淡淡的云層陰影,按鈕像夜空中的星星一樣微微閃爍,配合白噪音,讓你還沒(méi)開(kāi)始冥想就先放松下來(lái)。

保護(hù)眼睛更貼心:低對(duì)比度設(shè)計(jì)減少視覺(jué)疲勞,尤其適合長(zhǎng)時(shí)間用手機(jī)的上班族、學(xué)生黨,再也不用擔(dān)心晚上刷手機(jī) “亮瞎眼”。

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6、UX文案:界面里的 “貼心小助手”

你有沒(méi)有被 APP或網(wǎng)站 的 “謎之提示” 搞懵過(guò)?比如 “操作異常,請(qǐng)重試”—— 到底哪里異常?現(xiàn)在設(shè)計(jì)師開(kāi)始 “說(shuō)人話” 了

按鈕上的字、提示信息、錯(cuò)誤提醒…… 這些細(xì)節(jié)文字越來(lái)越重要。比如 “提交” 改成 “確認(rèn)發(fā)布”,錯(cuò)誤提示寫 “網(wǎng)絡(luò)好像斷了,點(diǎn)擊重試” 而不是冷冰冰的 “錯(cuò)誤 404”。

好處:讓用戶知道該做什么,減少操作困惑,就像有個(gè)小助手在旁邊輕聲指導(dǎo)。

按鈕文案更具體:以前 “提交” 按鈕,現(xiàn)在改成 “確認(rèn)并發(fā)布動(dòng)態(tài)”,你一下就知道點(diǎn)了之后會(huì)發(fā)生什么;購(gòu)物車的 “結(jié)算” 按鈕變成 “去支付(含 3 件商品)”,清楚告訴你當(dāng)前購(gòu)物車數(shù)量。

錯(cuò)誤提示會(huì) “安慰人”:當(dāng)你登錄密碼輸錯(cuò),不再是 “密碼錯(cuò)誤”,而是 “密碼好像不對(duì)哦,是不是字母大小寫搞錯(cuò)了?試試找回密碼吧~”,帶點(diǎn) emoji 和親切感,讓你不煩躁。

空狀態(tài)會(huì) “引導(dǎo)”:比如一個(gè)筆記 APP 的空白頁(yè),不再是冷冰冰的 “暫無(wú)筆記”,而是畫著一個(gè)小臺(tái)燈,配文 “點(diǎn)擊新建筆記,開(kāi)始記錄今天的小確幸吧~”,鼓勵(lì)你行動(dòng)起來(lái)。

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7、生物識(shí)別:靠 “臉” 吃飯,告別密碼焦慮

不用記復(fù)雜密碼了!指紋、人臉、語(yǔ)音識(shí)別越來(lái)越普及,甚至未來(lái)可能用眼動(dòng)或神經(jīng)信號(hào)驗(yàn)證。比如手機(jī)刷臉解鎖、支付時(shí)掃指紋,又快又安全。

好處:再也不怕忘記密碼,登錄像 “本能反應(yīng)” 一樣自然。 

你還記得自己設(shè)過(guò)多少個(gè)密碼嗎?郵箱、銀行、社交軟件……2025 年,你只需要 “露個(gè)臉”

“掃個(gè)指紋”:

生活場(chǎng)景:早上上班,刷臉打開(kāi)公司門禁;午休用指紋支付買咖啡;晚上回家,虹膜識(shí)別解鎖手機(jī),全程不用輸密碼。甚至連銀行 APP 轉(zhuǎn)賬,看一眼攝像頭就能確認(rèn)身份,安全又快捷。

默默驗(yàn)證更省心:有些 APP 會(huì) “偷偷” 驗(yàn)證你 —— 比如你常用手機(jī)的手勢(shì)是右手拇指解鎖,系統(tǒng)會(huì)記錄你的握持姿勢(shì),當(dāng)檢測(cè)到左手拿手機(jī)且指紋不符時(shí),自動(dòng)觸發(fā)安全提醒,不用你手動(dòng)操作,安全藏在細(xì)節(jié)里。

特殊場(chǎng)景:比如戴著手套不方便指紋解鎖?未來(lái)的可穿戴設(shè)備可能支持 “靜脈識(shí)別”,通過(guò)血管紋路確認(rèn)身份,下雨天、運(yùn)動(dòng)時(shí)也能輕松解鎖。

圖片網(wǎng)站鏈接:https://dribbble.com/shots/23201694-Face-id

8、可穿戴設(shè)備設(shè)計(jì):從 “戴在身上” 到 “長(zhǎng)在身上”

智能手表不再是 “縮小版手機(jī)”,而是更懂你的 “貼身伙伴”:

智能手表、VR 眼鏡、健康手環(huán)等設(shè)備的設(shè)計(jì)越來(lái)越難:屏幕小,怎么讓用戶操作方便?

比如用手勢(shì)滑動(dòng)、語(yǔ)音命令,甚至靠眨眼控制;還要考慮戴著舒服(輕、貼合手腕)、續(xù)航久、適應(yīng)各種場(chǎng)景(運(yùn)動(dòng)時(shí)防水,強(qiáng)光下看得清)。

小屏幕大講究:比如一個(gè)運(yùn)動(dòng)手表,跑步時(shí)屏幕自動(dòng)切換成 “極簡(jiǎn)模式”,只顯示配速、心率、里程,字體超大,你 glancing(掃一眼)就能看清;當(dāng)你停下來(lái)休息,屏幕會(huì)慢慢顯示更詳細(xì)的數(shù)據(jù),像個(gè)貼心教練。

交互方式創(chuàng)新:VR 眼鏡不再靠手柄操作,你眨眨眼就能切換菜單,點(diǎn)點(diǎn)頭就能確認(rèn);智能手環(huán)檢測(cè)到你睡眠不好,早上會(huì)震動(dòng)提醒 “昨晚睡眠質(zhì)量一般,今天記得多喝水哦”,還會(huì)同步調(diào)整手機(jī)的屏幕亮度,幫你緩解疲勞。

場(chǎng)景化適配:比如滑雪專用智能眼鏡,強(qiáng)光下自動(dòng)調(diào)暗鏡片,檢測(cè)到你加速滑行時(shí),界面只顯示速度和路線,避免分心;潛水手表接觸到水時(shí),自動(dòng)鎖定屏幕防止誤觸,浮出水面后又恢復(fù)正常。

圖片網(wǎng)站鏈接:https://inspect-ar.com/en/

圖片網(wǎng)站鏈接:https://dribbble.com/shots/18628321-Fitness-Smart-Watch-UI

2025 年的設(shè)計(jì)趨勢(shì):“以人為本”

界面不再只追求好看,還要讓用戶用得爽、有情感共鳴:分區(qū)清晰、3D 互動(dòng)、動(dòng)態(tài)字體吸引眼球,模糊背景和低光模式讓眼睛舒服;UX 寫作和生物識(shí)別減少操作麻煩,可穿戴設(shè)備更懂用戶的使用場(chǎng)景。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【南設(shè)】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

蘭亭妙微(www.gcdaj.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan

交互設(shè)計(jì)思維:用戶目標(biāo)與交互目標(biāo)

杰睿

前面的文章我們分享了交互設(shè)計(jì)思維,這篇文章,我們來(lái)看看用戶目標(biāo)與交互目標(biāo)。交互設(shè)計(jì)的核心,就是幫用戶拆解這些目標(biāo)并找到最優(yōu)路徑,讓他們覺(jué)得“這事兒沒(méi)那么難”。

一、用戶需要達(dá)成什么目標(biāo)

在交互設(shè)計(jì)中,用戶的目標(biāo)可以理解為他們希望通過(guò)使用產(chǎn)品完成的事情。換句話說(shuō),就是用戶打開(kāi)你的產(chǎn)品時(shí)“心里想要達(dá)成的事”。這個(gè)目標(biāo)可能是很直接的,比如在外賣App上訂一份喜歡的午餐;也可能是抽象的,比如通過(guò)一款學(xué)習(xí)軟件提升自己的外語(yǔ)水平。無(wú)論目標(biāo)是什么,用戶都期望在操作的過(guò)程中高效、順暢且愉快地達(dá)成目標(biāo)。

交互設(shè)計(jì)的核心,就是幫用戶拆解這些目標(biāo)并找到最優(yōu)路徑,讓他們覺(jué)得“這事兒沒(méi)那么難”。比如,如果用戶的目標(biāo)是查找一條航班信息,設(shè)計(jì)師需要確保他們可以快速找到搜索入口,并在最短的時(shí)間內(nèi)完成查詢,而不是在復(fù)雜的頁(yè)面中迷路。

除了完成任務(wù),用戶還有情感上的目標(biāo),比如體驗(yàn)愉悅感、安全感或滿足感。舉個(gè)例子,當(dāng)用戶在付款時(shí),他們的功能性目標(biāo)是完成支付,而情感性目標(biāo)可能是確認(rèn)交易安全或者支付方式簡(jiǎn)單快捷。這就是為什么很多支付產(chǎn)品會(huì)在完成支付后彈出一個(gè)愉快的提示動(dòng)畫,比如一個(gè)小勾或一個(gè)成功的笑臉——它不僅告訴用戶任務(wù)完成了,還讓他們感到一種心理上的正反饋。

因此,交互設(shè)計(jì)思維的本質(zhì)是站在用戶的視角去思考:他們想要完成什么,他們需要如何完成,以及我們?nèi)绾巫屵@個(gè)過(guò)程變得簡(jiǎn)單、高效和愉悅。滿足用戶目標(biāo),才是設(shè)計(jì)的成功所在。

二、產(chǎn)品需要傳遞什么信息

在交互設(shè)計(jì)中,產(chǎn)品不僅是幫助用戶完成任務(wù)的工具,更是一個(gè)信息傳遞的媒介。那么,產(chǎn)品需要傳遞的信息到底是什么呢?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是**“我是什么”“我能做什么”“你現(xiàn)在在哪兒”“接下來(lái)該怎么做”**這幾大核心信息。

首先,產(chǎn)品需要明確地告訴用戶“我是什么”。比如,你打開(kāi)一個(gè)外賣App,頁(yè)面上醒目的美食圖片和“搜索餐廳”的提示,就在告訴你,這個(gè)App的核心功能是幫助你找到食物并下單。如果用戶對(duì)產(chǎn)品的功能感到困惑,那設(shè)計(jì)就失去了它的基礎(chǔ)價(jià)值。

接著,產(chǎn)品要傳遞“我能做什么”的信息。也就是說(shuō),用戶需要很清楚地知道,這個(gè)產(chǎn)品能為他們提供哪些服務(wù),或者有哪些功能可以用。比如在拍照App中,用戶可能會(huì)關(guān)心是否有濾鏡或編輯功能。設(shè)計(jì)師要通過(guò)直觀的界面布局和易識(shí)別的圖標(biāo)來(lái)傳遞這些功能信息,避免用戶四處尋找。

再來(lái)是“你現(xiàn)在在哪兒”。用戶在使用產(chǎn)品的過(guò)程中,需要隨時(shí)了解自己在操作流程中的位置,比如是剛開(kāi)始填寫訂單信息,還是已經(jīng)進(jìn)入支付環(huán)節(jié)。這種清晰的路徑感,可以通過(guò)導(dǎo)航欄、進(jìn)度條等設(shè)計(jì)元素來(lái)實(shí)現(xiàn),讓用戶有一種“掌控感”。

最后,也是最重要的,產(chǎn)品需要告訴用戶“接下來(lái)該怎么做”。交互設(shè)計(jì)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),就是要引導(dǎo)用戶完成操作,避免他們卡在某一步不知所措。例如,當(dāng)用戶填寫表單時(shí),如果某項(xiàng)信息漏填了,產(chǎn)品需要用清晰的提示信息,比如紅色邊框或彈窗,告訴用戶哪里需要修正。通過(guò)明確的反饋,用戶會(huì)感到流程是流暢的,而不是無(wú)頭緒的。

總結(jié)來(lái)說(shuō),產(chǎn)品傳遞的信息是為了讓用戶明白自己的位置、了解操作步驟、感受到控制感和安全感。一個(gè)設(shè)計(jì)得當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品,會(huì)像一位貼心的向?qū)?,不斷用合適的方式傳遞這些信息,讓用戶有條不紊地完成目標(biāo),同時(shí)享受使用的過(guò)程。

三、如何鏈接用戶目標(biāo)與產(chǎn)品目標(biāo)

在交互設(shè)計(jì)中,找到用戶目標(biāo)與產(chǎn)品目標(biāo)之間的平衡點(diǎn)就像搭建一座橋——一邊是用戶的需求和期望,另一邊是產(chǎn)品的商業(yè)目標(biāo)和核心價(jià)值。設(shè)計(jì)的任務(wù),就是讓這座橋既穩(wěn)固又通暢,讓用戶愿意通過(guò)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo),同時(shí)產(chǎn)品也能達(dá)成自己的目標(biāo)。

  1. 理解雙方的目標(biāo)。用戶目標(biāo)往往是具體的、個(gè)人化的,比如通過(guò)一個(gè)購(gòu)物App快速買到需要的東西,而產(chǎn)品目標(biāo)可能更關(guān)注商業(yè)利益,比如提高銷量或用戶粘性。要平衡二者,設(shè)計(jì)師需要深刻理解用戶的真實(shí)需求和行為,同時(shí)清楚產(chǎn)品的發(fā)展方向和核心價(jià)值。
  2. 用設(shè)計(jì)讓雙方目標(biāo)對(duì)齊。最理想的狀態(tài)是用戶的需求與產(chǎn)品的目標(biāo)能在設(shè)計(jì)中自然地融合。比如,外賣平臺(tái)的用戶希望快速點(diǎn)餐,而平臺(tái)的目標(biāo)是提高訂單量。設(shè)計(jì)師可以通過(guò)優(yōu)化首頁(yè)推薦系統(tǒng),讓用戶快速找到喜歡的餐廳;同時(shí)引入組合優(yōu)惠功能,既滿足了用戶省錢的需求,又推動(dòng)了平臺(tái)的銷售增長(zhǎng)。
  3. 關(guān)注用戶體驗(yàn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值。有時(shí)候,產(chǎn)品目標(biāo)可能會(huì)和用戶體驗(yàn)產(chǎn)生沖突,比如產(chǎn)品希望通過(guò)廣告增加收入,但廣告過(guò)多會(huì)讓用戶反感。此時(shí),設(shè)計(jì)師需要通過(guò)策略性設(shè)計(jì)找到平衡點(diǎn),比如在不打擾用戶核心任務(wù)的地方投放廣告,或者提供“去廣告”的付費(fèi)選項(xiàng),讓用戶自己選擇。
  4. 通過(guò)數(shù)據(jù)和用戶反饋持續(xù)優(yōu)化。平衡用戶目標(biāo)和產(chǎn)品目標(biāo)不是一蹴而就的,需要在實(shí)際使用中不斷調(diào)整。通過(guò)用戶測(cè)試、數(shù)據(jù)分析和用戶反饋,設(shè)計(jì)師可以發(fā)現(xiàn)哪些地方做得好,哪些地方需要改進(jìn)。比如,如果發(fā)現(xiàn)某功能讓用戶覺(jué)得復(fù)雜,那么優(yōu)化后的設(shè)計(jì)既能提升用戶滿意度,也可能間接增加產(chǎn)品留存率。

總結(jié)來(lái)說(shuō),設(shè)計(jì)師的職責(zé)是成為用戶和產(chǎn)品目標(biāo)之間的“調(diào)解員”,用設(shè)計(jì)語(yǔ)言找到兩者的共贏點(diǎn)。一個(gè)成功的設(shè)計(jì),不僅能讓用戶滿意,還能幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展目標(biāo)。這種平衡并不容易,但通過(guò)不斷洞察、嘗試和優(yōu)化,就能讓產(chǎn)品和用戶之間建立起良性連接。

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AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗(yàn)」博弈

鶴鶴

這兩年生成式ai爆發(fā)性增長(zhǎng)并且重塑數(shù)字創(chuàng)作的工具生態(tài)。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓(xùn)練,可以說(shuō)無(wú)法離開(kāi)ai,ai的介入讓創(chuàng)意生產(chǎn)變得前所未有的高效簡(jiǎn)單,但同時(shí)也帶來(lái)了體驗(yàn)上的困境,例如我們?cè)谑褂米詣?dòng)化生成便利的同時(shí),還能保持對(duì)創(chuàng)作過(guò)程的深層控制?比如在進(jìn)行文生圖或者線稿轉(zhuǎn)3D的流程中,我們?nèi)绻刂颇硞€(gè)部分的設(shè)計(jì)表現(xiàn),需要利用多個(gè)方法才能完成,僅僅通過(guò)提示詞的修改并無(wú)法完成,這個(gè)矛盾在之前的SD等開(kāi)源模型中非常明顯;
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算法模型的開(kāi)放讓設(shè)計(jì)達(dá)到了無(wú)限的可能,但更多設(shè)計(jì)師卻被迫在控制權(quán)和易用性之間做出了妥協(xié),當(dāng)重復(fù)一個(gè)流程無(wú)法生成滿意的圖象時(shí),大多情況都是基于一個(gè)“不滿意”的圖像進(jìn)行優(yōu)化,我把這個(gè)理解為用戶心理上的妥協(xié);
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以節(jié)點(diǎn)式工作流工具ComfyUI為例,其通過(guò)可視化編程賦予用戶對(duì)Stable Diffusion生成流程的精細(xì)控制權(quán),允許自由組合模型、調(diào)節(jié)參數(shù)、插入預(yù)處理模塊,成為專業(yè)創(chuàng)作者的首選工具。然而,這種高度自由的設(shè)計(jì)也帶來(lái)了顯著的認(rèn)知負(fù)擔(dān):錯(cuò)綜復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)連線、晦澀的參數(shù)術(shù)語(yǔ)、缺乏引導(dǎo)的開(kāi)放式畫布,讓0基礎(chǔ)設(shè)計(jì)望而止步;數(shù)據(jù)顯示,超過(guò)67%的新用戶在首次使用ComfyUI時(shí)因“界面混亂”而放棄進(jìn)一步探索(來(lái)源:ComfyUI社區(qū)調(diào)研)。這一現(xiàn)象揭示了生成式AI工具設(shè)計(jì)的核心矛盾——系統(tǒng)的靈活性與用戶的心智模型之間如何實(shí)現(xiàn)平衡?
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一、核心問(wèn)題與矛盾
1、設(shè)計(jì)師對(duì)“控制權(quán)”的需求本質(zhì)
安全感需求:
用戶希望理解生成過(guò)程(分布控制、seed數(shù)值、CFG),避免黑箱帶來(lái)的不可預(yù)測(cè)性;
注:大多數(shù)AI工具(如Midjourney)像一臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)——輸入提示詞,隨機(jī)吐出一張圖片。用戶無(wú)法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復(fù)“抽卡”直到滿意。
 
創(chuàng)造性需求:
通過(guò)精細(xì)化的控制實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的風(fēng)格,例如分布提示,基于大模型訓(xùn)練出來(lái)的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學(xué)習(xí)成本和時(shí)間才能滿足,我個(gè)人理解ai給設(shè)計(jì)師通往目標(biāo)的過(guò)程中搭建了不同的道路,但設(shè)計(jì)師如果在沒(méi)有導(dǎo)航的情況下要達(dá)到這個(gè)目標(biāo),中間可能會(huì)輾轉(zhuǎn)反側(cè),也可能一條道路就能到達(dá)目的地;
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效率需求:
自動(dòng)化設(shè)計(jì)(如MJ和國(guó)內(nèi)其他一鍵生圖的ai產(chǎn)品)可以降低設(shè)計(jì)的操作成本,但同時(shí)犧牲了可控性;
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2、comfyUI的設(shè)計(jì)矛盾
過(guò)度控制悖論:
ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調(diào)節(jié)的“齒輪組”(如調(diào)節(jié)“采樣器”改變畫質(zhì)、用“ControlNet”控制構(gòu)圖)。但當(dāng)用戶面對(duì)50多個(gè)參數(shù)和上百種節(jié)點(diǎn)時(shí),反而因信息過(guò)載陷入“該調(diào)哪個(gè)參數(shù)?連錯(cuò)節(jié)點(diǎn)會(huì)爆炸嗎?”的決策癱瘓。
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過(guò)高的配置要求:
comfyUI解決了MJ帶來(lái)的黑箱效應(yīng),但同時(shí)也帶來(lái)了物質(zhì)上的門檻,設(shè)計(jì)師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運(yùn)行,否則前者就會(huì)造成漫長(zhǎng)的等待,后者則需要花費(fèi)大量的財(cái)力,對(duì)于設(shè)計(jì)師而言反而是造成了時(shí)間上的負(fù)荷;
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功能維度:
節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)支持無(wú)限組合,但缺乏對(duì)用戶意圖的主動(dòng)理解,如自動(dòng)推薦節(jié)點(diǎn);
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認(rèn)知維度:
參數(shù)暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發(fā)“選擇過(guò)載”實(shí)際使用過(guò)程中,如果是普通玩家,無(wú)法短時(shí)間內(nèi)通過(guò)這些參數(shù)來(lái)控制結(jié)果,核心還是在于認(rèn)知門檻過(guò)高;
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交互維度:
自由連接節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致邏輯混亂(如錯(cuò)誤連線無(wú)及時(shí)提示),增加調(diào)試成本。
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我把ControlNet的“負(fù)面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負(fù)面條件”直接連接到“負(fù)面clip文本框”內(nèi),整個(gè)過(guò)程是不會(huì)出現(xiàn)任何報(bào)錯(cuò)提示,但是當(dāng)運(yùn)行調(diào)試的時(shí)候就會(huì)運(yùn)行失敗,提示ControlNet缺少負(fù)面條件,ControlNet(應(yīng)用)缺少負(fù)面條件輸出等問(wèn)題,眾所周知對(duì)于一些低配玩家,運(yùn)行一次需要等很久,等到最后發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)出來(lái)一個(gè)“報(bào)錯(cuò)”?。?!
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二、對(duì)比分析:comfyUI和midjourney
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當(dāng)設(shè)計(jì)師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風(fēng)格或超現(xiàn)實(shí)照片,設(shè)計(jì)師只能通過(guò)追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標(biāo),不停的抽卡;
(實(shí)在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
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在ComfyUI中,設(shè)計(jì)師可以強(qiáng)制指定:用FLUX模型生成基礎(chǔ)圖像,然后加載相關(guān)LoRA模型,在添加個(gè)視覺(jué)風(fēng)格遷移的模型,添加宇航服,在添加個(gè)視覺(jué)風(fēng)格模型,連接OpenPose節(jié)點(diǎn)調(diào)整柴犬姿勢(shì),最后用放大模型,放大畫質(zhì);但我就想說(shuō):我只是想畫只貓,為什么要弄這么復(fù)雜。。。
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關(guān)鍵結(jié)論:
ComfyUI的“高可控性”吸引專家設(shè)計(jì)師,但普通設(shè)計(jì)師或者0基礎(chǔ)設(shè)計(jì)師因認(rèn)知負(fù)荷大多放棄使用。Midjourney通過(guò)“限制控制權(quán)”降低門檻,但設(shè)計(jì)師可能因無(wú)法干預(yù)細(xì)節(jié)感到焦慮。
三、comfyui沖突點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)
為什么說(shuō)這個(gè)呢,因?yàn)閏omfyui目前是趨勢(shì)ai,核心的生成邏輯包括實(shí)際應(yīng)用都已經(jīng)大于mj了,所以接下來(lái)的內(nèi)容也是圍繞comfyui拆解的;
1、參數(shù)暴露vs認(rèn)知負(fù)荷
問(wèn)題:
ComfyUI將所有參數(shù)(如LoRA權(quán)重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶,導(dǎo)致界面信息過(guò)載。
例如:
設(shè)計(jì)師需要同時(shí)調(diào)整“提示詞權(quán)重”“采樣器類型”“ControlNet強(qiáng)度”時(shí),易混淆參數(shù)優(yōu)先級(jí),對(duì)于這個(gè)結(jié)果的影響,是采樣器類型問(wèn)題呢還是ControlNet的數(shù)值不對(duì)呢,最后我猜大多人過(guò)程都是一個(gè)個(gè)試一遍,最后哪個(gè)效果好用哪個(gè);
思考點(diǎn):
動(dòng)態(tài)參數(shù)分組,根據(jù)生成的目標(biāo)隱藏?zé)o關(guān)的參數(shù),比如當(dāng)輸入完成“提示詞”后,可以識(shí)別出輸入的提示詞類型,生成一個(gè)3d風(fēng)格海報(bào),那么基于這個(gè)提示詞,就可以提前預(yù)判出跟3d風(fēng)格海報(bào)相關(guān)的參數(shù)都可以隱藏;參數(shù)依賴的可視化,通過(guò)邏輯線的方式標(biāo)記他們之間的關(guān)系,例如CFG與采樣步數(shù),通常來(lái)講CFG數(shù)值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質(zhì)量會(huì)下降,采樣步數(shù)越高生成的圖質(zhì)量就越高,那么問(wèn)題來(lái)了,當(dāng)設(shè)計(jì)師調(diào)整CFG數(shù)值時(shí),是不是可以標(biāo)記或者提示設(shè)計(jì)師采樣步數(shù)的變化,以此來(lái)達(dá)到最優(yōu)解;
下方示例
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗(yàn)」博弈
 
 
2、自由連接vs邏輯錯(cuò)誤
問(wèn)題:
節(jié)點(diǎn)可任意連接,但缺乏邏輯校驗(yàn)?zāi)壳癱omfyUI中只是告訴設(shè)計(jì)師如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)本身沒(méi)有前后關(guān)系的情況下不可以連接(沒(méi)有節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的收入口)另一種情況是兩個(gè)節(jié)點(diǎn)在一個(gè)工作流中都能起到作用,但是節(jié)點(diǎn)是多功能化的,連線的時(shí)候可以正常連接,最后運(yùn)行的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)某某節(jié)點(diǎn)不匹配。
例如:
設(shè)計(jì)師錯(cuò)誤連接ControlNet預(yù)處理器與VAE節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致生成失敗且無(wú)報(bào)錯(cuò)提示。
思考點(diǎn):
實(shí)時(shí)邏輯校驗(yàn),在設(shè)計(jì)師連線時(shí)提示沖突(如“該節(jié)點(diǎn)僅接受潛空間輸入”)。
工作流自檢模式,一鍵檢測(cè)缺失節(jié)點(diǎn)(如缺少“提示詞編碼器”時(shí)提醒用戶)。
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四、設(shè)計(jì)師心理與工具的“錯(cuò)位戰(zhàn)爭(zhēng)”
生成式AI工具的設(shè)計(jì)矛盾,本質(zhì)上是人類認(rèn)知模式與技術(shù)邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設(shè)計(jì)暴露了以下深層問(wèn)題:
1、“技術(shù)透明化”的認(rèn)知陷阱
ComfyUI將AI生成過(guò)程拆解為節(jié)點(diǎn),試圖通過(guò)“透明化”提升用戶信任,但普通人并不需要(也無(wú)法理解)技術(shù)細(xì)節(jié);不知道你們有沒(méi)有,當(dāng)我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節(jié)點(diǎn)時(shí),大腦會(huì)觸發(fā)“意義建構(gòu)焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關(guān)系?”
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗(yàn)」博弈
 
 
2、控制權(quán)的“虛假承諾”
ComfyUI看似賦予用戶完全控制權(quán),但多數(shù)參數(shù)的實(shí)際影響難以預(yù)測(cè)(如CFG值從7到8可能導(dǎo)致畫風(fēng)突變)這類似于讓設(shè)計(jì)師駕駛一輛方向盤與輪胎無(wú)機(jī)械連接的汽車,轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤時(shí),輪胎可能隨機(jī)偏轉(zhuǎn)。設(shè)計(jì)師誤以為“控制節(jié)點(diǎn)=控制結(jié)果”,實(shí)則是“在黑暗中調(diào)整未知旋鈕”;
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗(yàn)」博弈
 
 
3. 技術(shù)極客與大眾的“認(rèn)知斷層”
開(kāi)源社區(qū)的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)時(shí)默認(rèn)用戶理解SD原理(如Latent Space、擴(kuò)散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶只關(guān)心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導(dǎo)致ComfyUI的文檔充滿技術(shù)術(shù)語(yǔ),而非用戶目標(biāo)導(dǎo)向的指南(如“修復(fù)模糊人臉”對(duì)應(yīng)哪些節(jié)點(diǎn)組合),這也是技術(shù)工具與用戶體驗(yàn)的博弈;
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五、對(duì)于comfyUI的暢想
1、適配不同能力的設(shè)計(jì)師
專家模式:保留完整的節(jié)點(diǎn)和參數(shù),讓這類設(shè)計(jì)師自由編輯;
精簡(jiǎn)模式:隱藏底層參數(shù),僅僅提供目標(biāo)導(dǎo)向的選項(xiàng);
自動(dòng)化操作:根據(jù)提示詞推薦采樣器、cfg數(shù)值等組合,例如提示詞是自然語(yǔ)言,那就匹配關(guān)于flux模型的專屬采樣器;
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2、智能節(jié)點(diǎn)推薦引擎
目標(biāo)推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動(dòng)推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測(cè)+色調(diào)調(diào)整節(jié)點(diǎn)”;行為預(yù)測(cè):分析歷史工作流,推薦高頻使用的節(jié)點(diǎn)組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
3、可解釋性反饋面板
參數(shù)與結(jié)果的實(shí)時(shí)性:實(shí)時(shí)顯示調(diào)整CFG值對(duì)圖像細(xì)節(jié)、對(duì)比度的量化影響。節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)度分析:生成后標(biāo)記關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(如“ControlNet貢獻(xiàn)度72%”),幫助用戶理解流程。
六、總結(jié):控制的幻覺(jué)與設(shè)計(jì)的謙卑
ComfyUI揭示了生成式AI時(shí)代的核心矛盾——技術(shù)的能力越強(qiáng)大,人類越需要承認(rèn)自身認(rèn)知的局限性。工具設(shè)計(jì)不應(yīng)追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權(quán)”給用戶“扳手”而非“零件庫(kù)”:提供高層級(jí)調(diào)節(jié)維度(如“畫面精細(xì)度”“風(fēng)格偏離度”),隱藏底層技術(shù)參數(shù),并不是每個(gè)設(shè)計(jì)師都是工程師的角色;大多設(shè)計(jì)師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶保留“我不知道為什么要調(diào)這個(gè),但調(diào)了就有用”的玄學(xué)操作,而非強(qiáng)迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對(duì)掌控流程”轉(zhuǎn)向“有效影響結(jié)果”,讓AI的不可預(yù)測(cè)性成為創(chuàng)意催化劑而非焦慮來(lái)源。


作者:愛(ài)吃貓的魚___
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用好「用戶行為分析」讓體驗(yàn)起飛

鶴鶴

用戶行為分析-如何開(kāi)始搭建
體驗(yàn)或交互設(shè)計(jì)知曉用戶行為分析有什么用?
答:
我們所處的行業(yè)下,各類產(chǎn)品變得成熟精細(xì),大家開(kāi)始拼細(xì)節(jié)卷服務(wù),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。對(duì)于產(chǎn)品的各種優(yōu)化改版也就開(kāi)始變得謹(jǐn)慎,往往需要經(jīng)過(guò)用戶研究或是數(shù)據(jù)分析等工作來(lái)驗(yàn)證或決策,不再是由設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品經(jīng)理憑借過(guò)往經(jīng)驗(yàn)辦事或?qū)?biāo)競(jìng)品照抄了,恰好用戶行為分析就是用戶洞察中具有代表性的一項(xiàng);
 
體驗(yàn)或交互設(shè)計(jì)為什么要掌握這些呢?
答:
回歸到用戶體驗(yàn)相關(guān)設(shè)計(jì),本身就是一項(xiàng)細(xì)致活兒,處處需要用戶研究或數(shù)據(jù)洞察來(lái)輔助設(shè)計(jì)工作,了解其相關(guān)甚至熟悉搭建分析,從職能發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,可能是遲早的事;
 
所以即使你目前用不上用戶行為分析相關(guān),也不要急著關(guān)掉文章,先簡(jiǎn)單了解一下吧,說(shuō)不定你會(huì)有興趣呢,說(shuō)不定不久后剛好用上呢?
 
 
用戶行為分析能干啥
用戶行為分析是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要領(lǐng)域,特別是在數(shù)字化服務(wù)行業(yè)中,主要目的是通過(guò)深入研究用戶群體的流量動(dòng)向以及操作行為特征等,來(lái)了解用戶與產(chǎn)品間的關(guān)系、效果、趨勢(shì),以幫助我們優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提升用戶體驗(yàn)并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。
說(shuō)人話就是:
監(jiān)測(cè)用戶在產(chǎn)品上做出了哪些行為、是否符合預(yù)期、有什么特征、問(wèn)題在哪里,然后看看產(chǎn)品上需要做些什么調(diào)整或迎合用戶的特征偏好來(lái)決策啥的。
 
用戶行為分析有啥優(yōu)勢(shì)
具備一定的客觀性與真實(shí)性
被動(dòng)采集的行為數(shù)據(jù)有時(shí)候比用戶口述反饋的信息要更真實(shí)有效,一方面更加直接,另一方面也少了些用戶心理設(shè)防(霍桑效應(yīng));
用好「用戶行為分析」讓體驗(yàn)起飛【構(gòu)建篇】
 
 
具備一定的代表性與準(zhǔn)確性
由于是群體性的大數(shù)據(jù),所以更有代表性,并且是即時(shí)的數(shù)據(jù)記錄,不容易記混記錯(cuò),準(zhǔn)確性也更好;
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具備可持續(xù)性與可追溯性
通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn),可以伴隨產(chǎn)品發(fā)展持續(xù)的采集數(shù)據(jù),可以較為方便的調(diào)取過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)追溯分析;
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具備一定的AI不可代替性
用戶行為的背后依舊是人文心理等方面的內(nèi)容分析或業(yè)務(wù)場(chǎng)景化決策,往往離不開(kāi)人工的加持介入;
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實(shí)施構(gòu)建的流程
以下是對(duì)用戶行為分析的工作流圖解,由于不同企業(yè)的訴求有差異,以下工作流僅代表大部分用作交流;
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關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)拆解說(shuō)明
此次主要聊聊基礎(chǔ)的上手運(yùn)用與注意事項(xiàng),不涉及過(guò)深或難以理解的部分,如果說(shuō)用戶行為分析可以到達(dá)高等數(shù)學(xué)的程度,那么此次就講講加減乘除好了,師父領(lǐng)進(jìn)門,修行靠個(gè)人,各位看客請(qǐng)上座!
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目標(biāo)需求拆解
1、什么時(shí)候開(kāi)始?
首先你的產(chǎn)品得有流量,然后得有一個(gè)關(guān)乎到用戶行為的目標(biāo),例如想看看用戶流量分布、了解功能使用頻率、任務(wù)執(zhí)行的漏斗關(guān)系、用戶行為偏好、用戶數(shù)據(jù)畫像構(gòu)建等,這個(gè)時(shí)候就可以考慮開(kāi)始了,不然就可能南轅北轍費(fèi)力不討好。
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2、界定一個(gè)范圍?
首先構(gòu)建一套完善的用戶行為分析系統(tǒng)并持續(xù)的維護(hù)與應(yīng)用并不是一個(gè)輕松的事情,所以最好是針對(duì)性構(gòu)建+多迭代,不要上來(lái)就想著做全盤搭建,表面的工作或問(wèn)題往往可能只是浮冰,逐步的深入后問(wèn)題會(huì)越來(lái)越多,個(gè)人深有體會(huì)!
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3、由上而下,找準(zhǔn)路線?
通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)向下拆解,一般上層目標(biāo)無(wú)非是商業(yè)轉(zhuǎn)化、用戶活躍留存、任務(wù)通過(guò)率這些,向下拆解則是通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)去鎖定核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景或任務(wù)線路,這些核心的頁(yè)面、場(chǎng)景或是任務(wù)線路,就是你前期可以界定的一個(gè)范圍,后續(xù)的重點(diǎn)工作則是將核心功能的入口或路徑窮舉出來(lái),避免數(shù)據(jù)對(duì)不上或找不到異常源頭的情況。
在我的認(rèn)知里,用戶行為分析建設(shè)不是一錘子買賣,步伐走小一點(diǎn),基礎(chǔ)搭好一些,以后的迭代建設(shè)或維護(hù)也會(huì)輕松許多;
概括一下就是,不要追求全面,靠攏業(yè)務(wù)價(jià)值,關(guān)聯(lián)上指標(biāo)或者核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景即可;
之前網(wǎng)上看到有大佬給了一個(gè)建設(shè)思路,這里搬來(lái)大家參考一下;
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帶你認(rèn)識(shí)不一樣的埋點(diǎn)
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)已經(jīng)很成熟了,甚至有很多第三方的埋點(diǎn)+分析的服務(wù),以及采集用戶行為數(shù)據(jù)的不僅僅只有埋點(diǎn)技術(shù)方案,哪怕你做一個(gè)錄屏技術(shù)都可以,只不過(guò)從數(shù)字化產(chǎn)品視角出發(fā),埋點(diǎn)技術(shù)更有性價(jià)比,以及符合用戶隱私權(quán)益,所以這里專門講一下“埋點(diǎn)”這個(gè)老技術(shù),熟悉的大佬們可以跳過(guò)埋點(diǎn)這部分。
1、埋點(diǎn)是什么
數(shù)字化應(yīng)用大多有個(gè)特征,就是需要用戶進(jìn)行界面交互,有交互就有行為動(dòng)作發(fā)生,而
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
就是將用戶在
界面交互
時(shí)產(chǎn)生的
各種類型
監(jiān)控日志
上報(bào)到產(chǎn)品后臺(tái)去,這樣業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)就可以知道到用戶在不同頁(yè)面或業(yè)務(wù)場(chǎng)景下操作了什么,去往過(guò)哪些頁(yè)面,當(dāng)結(jié)合業(yè)務(wù)后臺(tái)的訂單等數(shù)據(jù)時(shí),就可以還原出更加清晰的用戶行為全貌。
 
通常這些埋點(diǎn)會(huì)分為
“頁(yè)面訪問(wèn)(PV、UV)、區(qū)塊曝光(區(qū)域、時(shí)長(zhǎng))、按鈕操作(動(dòng)作、狀態(tài))”
三大類型,并
攜帶交互元素和操作者的各類特征信息參數(shù)
,便于我們知曉更多的場(chǎng)景細(xì)節(jié)與用戶情況,例如知曉這個(gè)【免費(fèi)試用】按鈕是對(duì)應(yīng)了那個(gè)產(chǎn)品?點(diǎn)擊的用戶是否已開(kāi)通這個(gè)產(chǎn)品?這個(gè)用戶是否為付費(fèi)用戶?是否個(gè)人還是商家類型?用戶從那個(gè)渠道進(jìn)來(lái)的等,而且這些植入在產(chǎn)品代碼中的埋點(diǎn)可以不間斷持續(xù)的采集和配套產(chǎn)品迭代進(jìn)行維護(hù),可以幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)獲取大量有效數(shù)據(jù)用作業(yè)務(wù)分析決策。
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2、什么時(shí)候派上用場(chǎng)
這些數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為業(yè)務(wù)目標(biāo)的洞察分析服務(wù),也就是說(shuō)業(yè)務(wù)目標(biāo)中需要采集用戶行為數(shù)據(jù)時(shí),埋點(diǎn)就要派上用場(chǎng)了,相比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)日志,埋點(diǎn)可以收集到更加全面的界面交互的行為數(shù)據(jù),能夠簡(jiǎn)易的還原出一套線上用戶的使用情景,而不僅限于一些業(yè)務(wù)后臺(tái)就能統(tǒng)計(jì)出的轉(zhuǎn)化率或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等;
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并且埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分開(kāi)存儲(chǔ)運(yùn)維,這意味著埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以更迅速的根據(jù)設(shè)定的指標(biāo)公式統(tǒng)計(jì)出期望的數(shù)據(jù)或視圖,并且不會(huì)干擾業(yè)務(wù)訪問(wèn)的性能質(zhì)量,因此產(chǎn)品迭代后的新老數(shù)據(jù)對(duì)比、營(yíng)銷活動(dòng)的效果評(píng)估、用戶行為的特征偏好識(shí)別等,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)都以可以派上用場(chǎng)的。
 
3、怎么提埋點(diǎn)需求?
首先埋點(diǎn)需求沒(méi)有固定的文檔格式,其次不同埋點(diǎn)服務(wù)平臺(tái)的要求也有差異,就移動(dòng)端來(lái)講,很多服務(wù)商已經(jīng)支持可視化埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、無(wú)埋點(diǎn)服務(wù),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別交互元素并進(jìn)行埋點(diǎn)操作,大大減少了開(kāi)發(fā)工作量,那么再聊回埋點(diǎn)需求怎么提。
 
核心結(jié)論就是由上而下,通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)或核心指標(biāo)進(jìn)行拆解,然后關(guān)聯(lián)到核心的任務(wù)流程上,對(duì)于一個(gè)頁(yè)面或一套流程沒(méi)有必要進(jìn)行全篇埋點(diǎn),技巧我概括為以下幾點(diǎn);
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埋點(diǎn)需求的主要內(nèi)容基本包含以下,根據(jù)業(yè)務(wù)或埋點(diǎn)平臺(tái)的差異,可以自行調(diào)整;
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4、業(yè)務(wù)擴(kuò)參怎么一回事兒
擴(kuò)參即擴(kuò)展參數(shù),指在當(dāng)前用戶界面中可以請(qǐng)求到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并將這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綁定到埋點(diǎn)日志中一并上報(bào)給埋點(diǎn)數(shù)據(jù)后臺(tái),通常為一些用戶屬性參數(shù)、業(yè)務(wù)屬性參數(shù)、設(shè)備屬性參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù),這樣我們就可以通過(guò)這些額外的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或是過(guò)濾,舉個(gè)典型案例;
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數(shù)據(jù)治理是做什么
為什么要治理?
簡(jiǎn)單說(shuō)就是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性,在龐大的一套數(shù)據(jù)中,我們需要弄清楚數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,即不同的數(shù)據(jù)參數(shù)代表了什么元素什么動(dòng)作什么含義,數(shù)據(jù)是否有缺漏或冗余、報(bào)錯(cuò)漏報(bào)亂報(bào)、是否有無(wú)效的臟數(shù)據(jù)(例如內(nèi)部的測(cè)試數(shù)據(jù)或腳本爬蟲(chóng)等帶來(lái)的數(shù)據(jù)),如果我們不去將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,則統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)指標(biāo)特征或趨勢(shì)都將不可靠,無(wú)法被商業(yè)應(yīng)用。
簡(jiǎn)單講就是元數(shù)據(jù)沒(méi)治理準(zhǔn)確,得到的數(shù)據(jù)指標(biāo)也就失去了實(shí)用價(jià)值。
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怎么去治理?
本質(zhì)是查缺補(bǔ)漏將無(wú)效的數(shù)據(jù)過(guò)濾掉或糾錯(cuò)
,再把數(shù)據(jù)涵義映射成具體的指標(biāo)或描述,用作進(jìn)一步的指標(biāo)計(jì)算與分析,如果數(shù)據(jù)又多又雜,你會(huì)發(fā)覺(jué)這一步要你老命,例如埋點(diǎn)就需要逐個(gè)查詢?cè)悸顸c(diǎn)的位置、觸發(fā)條件、埋點(diǎn)用途、埋點(diǎn)含義甚至與關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)系校對(duì)等。
不過(guò)還好,
一般來(lái)講這些工作都是數(shù)據(jù)建模(BI)相關(guān)人員去負(fù)責(zé)的
,
作為應(yīng)用層的我們,更多的是能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)提出埋點(diǎn)需求、提出指標(biāo)與數(shù)據(jù)報(bào)表需求,以及通過(guò)數(shù)據(jù)核算或查看數(shù)據(jù)趨勢(shì)等手段找出異常讓 BI 修復(fù)
,所以這里就不展開(kāi)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)治理的方法了。
 
數(shù)據(jù)維護(hù)不易
就埋點(diǎn)監(jiān)控用戶行為的方式來(lái)講,除了平時(shí)的治理與報(bào)表問(wèn)題修復(fù),每次迭代改版還要做好相關(guān)埋點(diǎn)信息的管理與維護(hù)更新,保證不出錯(cuò),不影響關(guān)聯(lián)指標(biāo),甚至是線上用戶偏好的推薦算法等應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大后,又密切關(guān)聯(lián)著業(yè)務(wù)決策時(shí),數(shù)據(jù)更不容出錯(cuò),且要求準(zhǔn)確。
 
三大分析內(nèi)容產(chǎn)出
1、內(nèi)容產(chǎn)出的先后
在用戶行為分析內(nèi)容構(gòu)建的過(guò)程中,除非是有特定場(chǎng)景特定訴求,通常個(gè)人認(rèn)為都是先出指標(biāo)、再完善行為鏈路、再逐步豐滿用戶畫像的一個(gè)過(guò)程,原因如下;
  1.  
    通常先接到的都是一些核心指標(biāo),例如轉(zhuǎn)化率、留存率、活躍度等,同時(shí)這些指標(biāo)也是上層最先關(guān)注到的;
  2.  
    接著就是完善不同場(chǎng)景或任務(wù)路徑相關(guān),幫助洞察微觀視角下的體驗(yàn)障礙或用戶偏好等,產(chǎn)出流量統(tǒng)計(jì)、流程漏斗等,起到業(yè)務(wù)體驗(yàn)的洞察改善決策作用;
  3.  
    用戶畫像的數(shù)據(jù)本身就沒(méi)那么好收集,并且是一個(gè)逐步完善和被業(yè)務(wù)決策應(yīng)用的過(guò)程,所以一開(kāi)始不會(huì)直接奔著用戶畫像構(gòu)建開(kāi)始;
 
2、基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建
所謂指標(biāo)可以理解成是產(chǎn)品某項(xiàng)業(yè)務(wù)的成績(jī),例如我是賣包子的,那么我的指標(biāo)大概率就是每天賣出去多少包子、利潤(rùn)有多少、哪款包子銷量高,根據(jù)這些信息我就可以知道我平時(shí)應(yīng)該準(zhǔn)備多少包子、哪些品類的包子需要多做一些、我靠賣包子能賺多少錢。
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指標(biāo)構(gòu)建的原理
實(shí)際上指標(biāo)的構(gòu)建邏輯可以很簡(jiǎn)單,例如A占B的百分比、ABC的總和、連續(xù)多天A占B的變化等,很多加減乘除的算法就能搞定,主要是能拿到真實(shí)數(shù)據(jù),不然我懷疑你在做爛賬......
 
常見(jiàn)指標(biāo):
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3、行為鏈路分析
用戶行為路徑是一種數(shù)字化的旅行地圖,相比較傳統(tǒng)服務(wù)的旅行地圖,場(chǎng)景會(huì)更純粹、意圖更準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)采集更便捷,主要作用有以下幾點(diǎn);
  •  
    分析用戶在產(chǎn)品中的活動(dòng)范圍或頁(yè)面路徑的關(guān)系,可以幫助了解用戶活躍分布,流量走向等情況;
  •  
    識(shí)別在任務(wù)或流程漏斗中的卡點(diǎn)或跳失情況,幫助優(yōu)化流程體驗(yàn)或提升轉(zhuǎn)化率等指標(biāo);
  •  
    通過(guò)用戶的互動(dòng)方式或路徑特征來(lái)進(jìn)行用戶分類或偏好分析預(yù)測(cè)等,用于內(nèi)容推薦算法或精準(zhǔn)營(yíng)銷;
 
這些行為我們可以大致分為瀏覽、消費(fèi)、互動(dòng)三大類,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型,可以選擇性采集和分析相關(guān)數(shù)據(jù),例如電商產(chǎn)品就比較關(guān)注用戶的瀏覽與消費(fèi)行為,常見(jiàn)的有商品瀏覽、添加購(gòu)物車到下單;
而社交應(yīng)用就更關(guān)注用戶的互動(dòng)行為,如不同類型的內(nèi)容訪問(wèn)、評(píng)論點(diǎn)贊、關(guān)注收藏分享等;
這些數(shù)據(jù)最終可能由可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表呈現(xiàn)出來(lái),以便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)快捷的找到數(shù)據(jù)問(wèn)題或特征,如常見(jiàn)的漏斗圖、桑基圖、雷達(dá)圖、樹(shù)狀圖、散點(diǎn)圖、決策樹(shù)等;
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小話題延展
最近在UXRen的一場(chǎng)分享會(huì)中,聽(tīng)羅浩講了體驗(yàn)營(yíng)銷的話題,雖然是關(guān)于用戶研究在職能崗位上挖掘新的商業(yè)能力的內(nèi)容,但是其中有一段是關(guān)于如何在旅行地圖中挖掘新的營(yíng)銷觸點(diǎn),有一些體會(huì),這里結(jié)合用戶行為鏈路分析簡(jiǎn)單聊一下;
背景與問(wèn)題:
產(chǎn)品功能與業(yè)務(wù)增多,引流渠道多樣化,不同渠道流量的撬動(dòng)關(guān)鍵是什么,核心場(chǎng)景具備哪些能力,哪些渠道的流量能吃掉,這些流量所處的觸點(diǎn)或場(chǎng)景能支持什么,用戶意圖是什么,產(chǎn)品能力能滿足什么,產(chǎn)品發(fā)展可以支持哪些?如何分流或匹配各類流量的意圖,并提供路徑分發(fā),這些用戶流量數(shù)據(jù)有何趨勢(shì)或特征,是否能與場(chǎng)景或觸點(diǎn)進(jìn)行根因分析,是否沉淀行為或偏好模型?
行為路徑的重點(diǎn):
在于觀察不同觸點(diǎn)下的客戶意圖,展開(kāi)業(yè)務(wù)所能觸及的部分或新的機(jī)會(huì),并匹配合適的關(guān)鍵路徑,以提升轉(zhuǎn)化或用戶粘性等,然后做數(shù)據(jù)回歸分析,抓取有效的用戶特征信息,并應(yīng)用到產(chǎn)品的內(nèi)容推薦或外部引流投放信息優(yōu)化上。
流程過(guò)程:
觸點(diǎn)展開(kāi)與機(jī)會(huì)洞察,觸點(diǎn)場(chǎng)景——意圖識(shí)別——結(jié)果匹配(關(guān)鍵路徑)——(根因回歸)畫像更新——算法推薦——廣告優(yōu)化
這一套下來(lái),是不是感覺(jué)有點(diǎn)兒似成相識(shí)?后來(lái)一想這不就是一套用戶增長(zhǎng)的設(shè)計(jì)思路嘛。
這一套下來(lái),是不是感覺(jué)有點(diǎn)兒似成相識(shí)?后來(lái)一想這不就是一套用戶增長(zhǎng)的設(shè)計(jì)思路嘛。
 
 
4、用戶數(shù)據(jù)畫像
主要是幫助了解和理解用戶,使得我們可以劃分用戶群體和識(shí)別偏好特征,最終以提供精準(zhǔn)營(yíng)銷或是洞察用戶訴求來(lái)迭代改善產(chǎn)品。
其中偏好特征我們還可以根據(jù)業(yè)務(wù)屬性細(xì)分為興趣偏好、行為偏好、消費(fèi)偏好等,并為不同偏好特征的群體提供個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù),例如常見(jiàn)的內(nèi)容標(biāo)簽標(biāo)記,通過(guò)識(shí)別用戶??磧?nèi)容的標(biāo)簽,來(lái)推薦類似的標(biāo)簽的內(nèi)容或是有潛在興趣的標(biāo)簽內(nèi)容來(lái)抓住用戶的興趣。
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常見(jiàn)畫像指標(biāo)構(gòu)建
這些指標(biāo)會(huì)通過(guò)用戶行為、設(shè)備信息、個(gè)人資料的完善來(lái)逐步獲取,主要可以了解到用戶的地域分布、年齡與性別分布、設(shè)備與活躍度情況,相應(yīng)的數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)后臺(tái)基本上都能夠獲取到,只需要將某個(gè)時(shí)間分區(qū)的數(shù)據(jù)拉出來(lái),經(jīng)過(guò)Excel之類的軟件把數(shù)據(jù)加工一下,就能夠獲取到相關(guān)數(shù)據(jù)視圖。
如果將多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)分析,便可以獲取一些復(fù)合型數(shù)據(jù)指標(biāo),例如哪些年齡段的用戶群體消費(fèi)能力更強(qiáng)、活躍度更高、不同教育背景的興趣愛(ài)好是否有一定的關(guān)聯(lián)性等等;
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進(jìn)階畫像指標(biāo)構(gòu)建
進(jìn)階的數(shù)據(jù)畫像會(huì)完善更多的用戶特征信息,便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)找到用戶群體的特征,做進(jìn)一步的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)或內(nèi)容推薦,常見(jiàn)的畫像指標(biāo)如下;
此外就是在收集用戶數(shù)據(jù)的過(guò)程中,保證用戶隱私安全、合法性和安全性。
此外就是在收集用戶數(shù)據(jù)的過(guò)程中,保證用戶隱私安全、合法性和安全性。
 
用戶分層模型應(yīng)用
當(dāng)我們采集到一定的用戶數(shù)據(jù)后,就可以在數(shù)據(jù)畫像的構(gòu)建階段進(jìn)一步完成用戶分層工作,這一步是為了將用戶分類,因?yàn)椴煌脩羧旱哪康氖怯胁町惖?,例如閑逛、精準(zhǔn)采購(gòu)、參與活動(dòng)的等等,以提供差異化的服務(wù)做精準(zhǔn)營(yíng)銷、識(shí)別用戶群體特征做業(yè)務(wù)策略決策、或是優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)相關(guān),不過(guò)當(dāng)你的用戶規(guī)模尚小,運(yùn)營(yíng)模式簡(jiǎn)單,你也不用迫切去進(jìn)行用戶分層相關(guān),因?yàn)槭找娌淮蟆?/div>
那么通常都有哪些用戶分層模型呢?其實(shí)你并不陌生,一些給你列舉了一些;
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分析結(jié)論到應(yīng)用
相信你也發(fā)現(xiàn)了,用戶行為分析的構(gòu)建與產(chǎn)出并不只是行為鏈路的數(shù)據(jù),同時(shí)會(huì)包攬很多其他的有價(jià)值的指標(biāo)與數(shù)據(jù),所以不要被用戶行為四個(gè)字迷惑,或許你此刻正需要構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)。
 
當(dāng)你準(zhǔn)備構(gòu)建或整理用戶行為分析前,記得目標(biāo)或問(wèn)題先行,針對(duì)性采集數(shù)據(jù)或建設(shè)指標(biāo),在你有了相對(duì)準(zhǔn)確或清晰易懂的數(shù)據(jù)后,那些數(shù)據(jù)報(bào)表或圖表根本難不倒你,說(shuō)白了無(wú)非是將純純的一堆數(shù)據(jù)換了形式展示,如果你數(shù)據(jù)可視化的形式與應(yīng)用不夠了解,你可以看看AntV官網(wǎng)的介紹說(shuō)明了解一下,其實(shí)你也不用每個(gè)都研究個(gè)遍,實(shí)用的就那么幾個(gè),酷炫是要代價(jià)的,報(bào)表搭建平臺(tái)支不支持、Excel支不支持、時(shí)間精力夠不夠研發(fā)給你整,都是問(wèn)題~
 
 
此篇最后!
你可能疑問(wèn)沒(méi)有完整的教程手把手教你啊,其實(shí)不然,構(gòu)建的前提、流程、要點(diǎn)、建設(shè)方向均在此篇中交代過(guò),當(dāng)你按照這套流程框架去做,基本上不會(huì)有啥大問(wèn)題,一般來(lái)講這些內(nèi)容也夠用,至于選用哪些數(shù)據(jù)埋點(diǎn)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、報(bào)表搭建平臺(tái)、視自家公司情況而定吧。
也不要擔(dān)心在數(shù)據(jù)報(bào)表搭建或分析的過(guò)程中,你搞不定,是不是你執(zhí)行先不說(shuō),多問(wèn)問(wèn)百度或平臺(tái)客服總能解決,如果就是覺(jué)得很難上手,那么大概率是工具你不熟,或者工具不好用。
 
 


作者:泡泡_PAO
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